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On effectue un sondage avant des élections auprès de 500 personnes et 245 d'entre-elles affirment qu'elles vont voter pour le candidat sortant qui prétend obtenir le même score qu'aux élections précédentes soit 52% des suffrages.
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- Déterminer l'intervalle de fluctuation au seuil de 95%.
Intervalle de fluctuation
On prélève un échantillon de taille $n$ dans une population.
On note $p$ la fréquence du caractère dans la population totale.
On note $f$ la fréquence du caractère dans l'échantillon prélevé.
Si $0,2\leq p\leq 0,80$et $n\geq 25$ alors dans au moins 95\ des cas,
$f$ appartient à l'intervalle $I_F=\left[p-\dfrac{1}{\sqrt{n}} ; p+\dfrac{1}{\sqrt{n}}\right]$ (intervalle de fluctuation de l'échantillon de taille $n$)penser á vérifier que les conditions d'application pour effectuer les calculs sont satisfaitesOn ici $n\geq 25$ puisque $n=500$.
$p=\dfrac{52}{100}=0,52$ donc on a bien $p\in[0,2;0,8]$.
$p-\dfrac{1}{\sqrt{n}}=0,52-\dfrac{1}{\sqrt{500}}\approx 0,475$ (il faut arrondir la borne inférieure par défaut)
$p+\dfrac{1}{\sqrt{n}}=0,52+\dfrac{1}{\sqrt{500}}\approx 0,565$ (il faut arrondir la borne supérieure par excès)
- L'affirmation du candidat sortant doit-elle être remise en cause?
Prise de décision
On veut finalement savoir si l'hypothèse formulée, à savoir la fréquence $p$ de la population totale, peut être validée ou non.
On utilise alors la fréquence $f$ de l'échantillon:
Si $f\in I_F$ alors on peut valider l'hypothèse $p$ au seuil de confiance de 95% Si $f\notin I_F$, on peut rejeter l'hypothèse $p$ avec un risque d'erreur maximum de 5%On a ici $f=\dfrac{245}{500}$La fréquence observée dans l'échantillon de 500 personnes est $f=\dfrac{245}{500}\approx 0,49$
donc $f\in I_F$
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